扩展欧几里得算法(ExGCD)
No abstract provided here.
瞎扯
ExGCD用于求解不定方程
\[ ax + by = c \]
的一组特解。常用于求解同余方程,比如求模非质数意义下的逆元。
推导
主体
首先,不定方程有解的充分必要条件由裴蜀定理给出
\[ \gcd(a,b) | c \]
于是,我们只需关注
\[ ax + by = \gcd(a,b) \]
的解。(原方程的解只需分别对\(x\),\(y\)乘上\(\frac{c}{gcd(a,b)}\)即可求出)
(下文中%代指取模操作)
考虑递归的求解。假设我们已经知道了不定方程
\[ b x + (a \% b) y = \gcd(b, a\% b) \]
的解\(x_1\),\(y_1\),即
\[ b x_1 + (a \% b) y_1 = \gcd(b, a\% b) \]
现在尝试利用此式构造出原方程的解\(x\),\(y\)。
由 \(\gcd(a,b) = \gcd(b,a\%b)\) 以及 \(a \% b = a- \lfloor \frac{a}{b} \rfloor b\)
原式化为
\[ b x_1 + (a- \lfloor \frac{a}{b} \rfloor b) y_1 = \gcd(a,b) \]
拆开括号
\[ b x_1 + a y_1 - \lfloor \frac a b \rfloor b y_1 = \gcd(a,b) \]
我们的目标是构造出系数为\(a\),\(b\)的原方程,故整理得
\[ a y_1 + b(x_1 - \lfloor \frac a b \rfloor y_1) = \gcd(a,b) \]
成功构造。故
\[ \begin{aligned} x &= y_1 \\ y &= x_1 - \lfloor \frac a b \rfloor y_1 \end{aligned} \]
该递归的边界条件同欧几里得算法,当\(b=0\)时,方程为
\[ a x = \gcd(a,0) = a \]
\(x=1\),\(y = 0\)即该方程的一组特解。
构造最小\(x\)的特解
Exgcd常用于逆元求解。这时需要找到一组解,使得\(x\)最小(正整数范围内)。可以这样构造。
我们知道,不定方程的通解形式为
\[ \left\{ \begin{aligned} x &= x_0 + kt\\ y &= y_0 - ku \end{aligned} \right. \]
其中,\(t=\frac b {\gcd(a,b)}, u=\frac a {\gcd(a,b)}\)
upd:友情提示一下大家通常了解到的通解形式里面的\(t=b, u=a\),但是实际上该通解形式仅在\(\gcd(a,b)=1\)时正确(不过如果你没有意识到这一点也没啥问题,因为仍然能求出MOD内的逆元,,,)
所以,以\(x\)为例,最小的正整数\(x= (x_0 \% t +t) \% t\),然后将其带入不定方程解出\(y=\frac {c-a*x} {b}\)即可。
Code
namespace ExGcd{
ll x,y;
ll ExGcd(ll a,ll b){
ll ans;
if(b==0){
x=1;y=0;ans=a;
}else{
ans=ExGcd(b,a%b);
ll x1=x,y1=y;
x=y1;y=x1-a/b*y1;
}
return ans;
}
bool SolveEqu(ll a,ll b,ll c){
ll d=ExGcd(a,b);
if(c%d!=0) return 0;
x*=c/d;y*=c/d;
//Minimize x
ll t=b/d;
x=(x%t+t)%t;
y=(c-a*x)/b;
return 1;
}
}
//以下为求逆元
ll Inv(ll a,ll m){
ExGcd::SolveEqu(a,m,1);
return ExGcd::x;
}
板题:洛谷P1082 同余方程,随便改改上面的程序即可。